本帖最后由 Bella.Yuan 于 2023-1-5 18:39 编辑
葡萄城精心推出“智慧+大数据可视化硬核实战公开课”
时间：2021-05-21 下午 14:00
数据分析驱动经营决策，商业智能解决项目需求。
课程内容从商业智能数据可视化项目实际需求出发，以行业关键分析指标和典型可视化场景为原型，带您深度了解BI数据可视化分析在各行业的实战应用。
诚邀您在线聆听！
公开课报名二维码，请使用微信扫码报名，在线交流互动。
以下为公开课详细方案内容介绍：
一、背景介绍 目前数据是电力企业的战略资源，数据可视化分析已经成为电力行业发电运行、故障检修、用电客户活动、燃料供应、发电能力评估、发电报价与交易、预算与计划业务应用、智能分析决策的重要基石。电力企业数据可视化分析与电力企业生产经营业务紧密结合，能够应用到生产、环保、安全、营销、燃料、预算等管理环节中，使基于数据可视化的商业智能(BI)分析能够高质量、高效率地为企业经营管理提供指导性服务。 现阶段，电力行业通过三维、数字孪生、商业智能等可视化手段，能够对电力生产、输配电、管理、运营等整个流程进行科学管理。通过管理创新和技术创新，将实际生产业务无缝集成到数据可视化平台上，使日常管理任务标准化、自动化，可实现企业智能、专业管理。各地电力企业正在以电力大数据为纽带，带动能源行业数据汇集，建设智慧能源运行可视化平台，打造”电力可视化运营大脑”，发挥数字化对电力行业发展的乘数倍增效应。
二、解决方案 电力行业所涉及到的数据信息涵盖了电力企业内部数据和外部数据，其中内部数据包括电网规划数据、电网资产数据、电网业务数据、电网空间数据、电网拓扑数据以及电网实时运行数据等，而电网外部数据包括与能源、气象、环境、交通、社会活动、智能楼宇、智能家庭等相关联的多元数据。 通过仪表、采集器等专业电力信息采集设备，利用科学的电力信息计量方法，可以采用大数据系统进行抄表管理。在计算机主控系统的帮助下利用遥感技术的方式获取用户的所有用电信息，将电能在一定的周期内的基本信息变化进行分析，建立完善的计量数据分析平台。从而对所有的工作资源、设备、价值比较高的数据进行集中有效的管理，以及对电力生产、供电环节的发电、输电、配电等基础工作中的数据进行收集和统计，利用商业智能数据可视化分析平台对异常数据进行深度分析与挖掘。 WynEnterprise 通过灵活的数据交互和探索分析能力，以及 OEM 白标集成的方式，全面满足行业应用软件的数据分析需求。它提供多源数据整合、报表统计、数据可视化、自助式BI分析以及数据填报等功能，帮助用户挖掘数据的潜在价值，为管理者制定决策提供数据支撑。 通过Wyn Enterprise强大的数据源连接能力，对接到用于存储电力采集数据的Oracle、Mysql等数据库或者数据文件、API接口，实现跨多数据源的整合，能够对电力生产系统、输变配电系统、电力运营系统等不同业务系统的数据进行打通整合、集中分析、建立统一的数据分析模型。在此基础上，通过Wyn Enterprise提供的丰富的可视化元素和钻取、联动、切片等交互性探索分析能力，能够展示发电、输电、配电等各环节的业务数据并挖掘数据的深层价值。 电力物联网大数据平台业务架构 a） 数据接入层：适配各个数据源，根据定义好的统一模型与采集规则，完成数据的采集、清理、预处理工作。 b） 数据模型层：通过WynEnterprise数据建模工具，建立标准的数据分析模型用于数据展现、资源调度服务用户可以根据自身的需求，加工自己的分析模型。此外，数据的访问权限可以根据用户和组织的角色进行控制。 c） 业务层：主要为大数据运行的具体业务，如用户全生命周期管理、配网监控、电动车分析等，不同业务可配置自己的数据仓库，相互独立，互不影响。 d） 展现层：通过WynEnterprise可视化分析仪表板设计，同时提供API接口的方式，供外部系统调用。 e） 安全管理：主要包括用户管理、数据权限管理、业务功能权限管理等，可以为平台各个层级的接口和模块设定相关的权限，实现国网内部多层级、多角色融合的使用场景。 f） 系统管理：包括系统监控、日志管理，实现系统自维护和审计的需求。 Wyn Enterprise技术架构图
三、实现效果
3.1 发电量分析 通过气泡地图直观分析全国各地的发电量情况，不同电厂类型的实际发电量，发电量变化趋势，电力分类型主要指标等。
3.2、用电数据监控(宏观) 1、电力安全信息报送可视化平台 l 通过可视化监控平台对每日风险指数进行监控，不同风险等级进行格式化变色预警。核心监控指标包括：安全事故次数、人身伤亡、设部故障数量、安全事件数量以及其他安全生产相关指标。 l 通过组合图对近7日报送趋势进行分析与监测，统计近一周内事故报送的次数和类型，以分析变化趋势，及时进行有效的措施干预。 l 通过在线轮播地图，实时展示各省、市、区县等事故报告次数，不同行政级别单位的数据可以支持下钻和联动分析。 l 通过实时滚动表格，对重要的故障事件进行轮播展示。各记录支持点击跳转，方便查看对应安全生产事件的详细情况。
2、电力大数据可视化平台 l 通过KPI组件显示全国发电量统计；在线轮播气泡地图显示各省、市、区县等不同行政区域的发电量和用电量情况。分析不同产业在全国用电总量中的占比以及同比增幅。 l 通过动态水球图统计水电、火电、核电、风电等不同发电类型的总发电量和占比情况。 l 通过对比折现图分析月度发电量和用电量的变化趋势。
3.3、用电量数据可视化分析(微观) 通过综合概况数据看板，对电力运营的核心指标进行监控与分析。包括： l 用电量分析：对单位日、月用电量，日、月用电量标准煤量，去年同期用电量、去年同期标准煤量进行按日、月同比分析，分析增幅和变化情况。 l 当日用电分时分析：对每天24小时不同时间段的用电量分析，分析用电规律，对于用电量大的时间段做预案，对用电高峰进行合理的电力设备的使用分配。 l 不同单位区域用电量分析，以学校为例，分别按照公寓、办公、教学等不同用电类型对用电量进行分类汇总和统计。
通过IOT用电管理系统，对不同区域、不同类型的用电情况进行趋势分析和对比分析：
3.4 电力生产投资分析 从宏观调控的角度，对整个电力行业的投资情况进行分析，包括：
核心KPI指标对比分析：GDP同比变化、全国投资同比变化、电力建设投资变化。电力建设固定资产投资变化趋势，分行业累计投资同比。各月全国发电量变化趋势、用电量变化趋势。伴随用电量变化同时的煤炭价格变化趋势，以及煤炭产量变化和用电成本变化相关因素等分析。 分析电力投资集团在各电力建设项目中的年度投资、投资预算、投资项目数量、年度投资预算完成率、季度投资完成率、资本化金额、费用化金额等核心指标。以及通过地图可视化分析全国各省的投资项目数量和投资额的分布情况。
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