【仪表板】仪表板和数据大屏中，定时刷新和实时刷新的区别和应用

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本帖最后由 Bella.Yuan 于 2023-1-5 19:03 编辑

在进行BI分析和大屏可视化设计时，通常会涉及到数据刷新间隔的需要，在传统商业智能领域，采用T+1的数据刷新已经成为最经典的方式，简单说就是，今天分析的是截至昨天的数据，这种做法尽可能的保证了数据的实时性，也不会对业务系统带来很大的数据访问压力。

但是随着BI分析和数据可视化应用场景的变化，对数据的实时性要求也发生了很大变化，比如：在制造业希望分钟级、秒级的数据响应速度；智慧校园、智慧城市，这些基于IoT的数据可视化分析对实时性要求也非常高。

在这种传统历史业务数据分析和现场实时数据分析的两种场景中，大家表现出来对数据实时性的差异非常大，从而，我们也就诞生了Wyn Enterprise中的定时刷新和实时刷新两种数据同步模式，典型的应用场景如下：

定时刷新：适合于对数据实时性要求不高的场景，比如：销售数据分析通常按照天、周、月进行更新。比如：销售查询分析（截至前一天的数据），运营周报（截至上周的数据），销售月度分析（截至上个月的数据）

实时刷新：适合于对数据实时性要求比较高的场景，比如：IoT物联网分析、智慧车间生成监控大屏、智慧校园可视化管理等，这些场景通常要在秒级、分钟级反映出最新的数据情况，进行数据预警，然后管理人员才能采取相应的措施。

在Wyn Enterprise里面针对不同实时性要求的BI分析和数据可视化，提供了不同的功能，简单描述如下：

定时刷新：从仪表板图表上，定时获取服务端数据集的最新数据，无论服务端数据集的数据是否发生变化，都会在指定时间触发一次同步操作。
实时刷新：这个功能需要和数据集的整理更新配合使用，数据集配置为增量更新模式之后，如果数据集数据发生变化，会从服务端主动通知客户端的仪表板更新数据。

定时刷新和实时刷新的本质区别在于，是谁发起的数据同步请求，定时刷新是从客户端的仪表板向服务端定时请求，而实时刷新是服务端数据有变化之后才会通知客户端的仪表板。从服务器性能和并发压力角度看，采用实时刷新会有更好的性能和用户体验。

Wyn Enterprise中关于以上两种数据刷新方式的详细使用介绍，请参考以下文档地址：
https://help.grapecity.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=50747795

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