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断天涯大虾
社区贡献组   /  发表于:2017-5-9 16:53  /   查看:4571  /  回复:0
本帖最后由 断天涯大虾 于 2017-5-9 16:57 编辑

Azure Storage 是微软 Azure 云提供的云端存储解决方案,当前支持的存储类型有 Blob、Queue、File 和 Table,其中的 Table 就是本文的主角 Azure Table storage。

Azure Table storage 是一个在云端存储结构化 NoSQL 数据的服务,它不仅存取速度快,而且效费比高。MSDN 上的说法是:成本显著低于传统 SQL!

笔者最近在项目中用 Table storage 实现了一个日志表,在此和大家分享一下 Table storage 的基本用法。

Azure storage account
首先需要说明,对 Blob、Queue、File 和 Table 这些 Azure 提供的存储服务的访问控制都是通过 storage account 来进行的,所以要想使用 Table storage,需要先创建你的 storage account。

具体创建过程,MSDN 上有详细讲解。你需要了解一下 Access keys,因为它就是你访问 storage account 的用户名和密码:

创建Table storage的对象
在使用 Azure Table storage 的相关对象前,我们需要安装对应的包。安装过程其实很简单,只需在 Visual Studi o的 Package Manager Console 中输入:
  1. Install-Package WindowsAzure.Storage
复制代码
Visual Studio 就会自动安装 WindowsAzure.Storage 包及其依赖的所有包,安装完成后的 packages.config 文件看起来像这个样子:
安装完相关的包以后,我们就可以使用其中的类型了。

CloudStorageAccount 类表示一个 Azure storage account,我们需要先创建它的实例,才能访问属于它的资源。
  1. //注意连接字符串中的xxx和yyy,分别对应Access keys中的Storage account name 和 key。
  2. CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=xxx;AccountKey=yyy");
复制代码
CloudTableClient 类是 Windows Azure Table Service 客户端的逻辑表示,我们需要使用它来配置和执行对 Table storage 的操作。
  1. CloudTableClient cloudTableClient = storageAccount.CreateCloudTableClient();
复制代码
CloudTable 类表示一张数据表。
我们需要创建一个实例去引用 Table storage 中的一张表,测试用的表名叫”MyLogTable”。
  1. CloudTable logTable = cloudTableClient.GetTableReference("MyLogTable");
  2. // 如果不确定表是否被创建过,可以调用CreateIfNotExists方法。
  3. logTable.CreateIfNotExists();
复制代码
这样在后面的操作中就可以确保 MyLogTable 表是存在的,有了 logTable 对象我们就可以向表中插入数据了。
但是等等,好像少了点什么。

我们开篇第一句中就说明了,Table storage 存储的是结构化的数据,所以我们还要先定义存储的数据的类型。

定义日志类
在定义我们自己的数据类型时,有一个强制性的要求,必须继承自 TableEntity 类型:
  1. {
  2.     public MyLogEntity() { }
  3.     public MyLogEntity(string pkey, string rkey)
  4.     {
  5.         this.PartitionKey = pkey;
  6.         this.RowKey = rkey;
  7.     }

  8.     public DateTime LogDate { get; set; }
  9.     public string LogMessage { get; set; }
  10.     public string ErrorType { get; set; }
  11. }
复制代码
在我们的设计中,PartitionKey 用来存放产生日志的年份和月份(例如 201607),RowKey 用来存放产生日志的天和时分秒毫秒(例如 160934248492),日志数据主要是 LogDate, LogMessage 和 ErrorType。

把数据插入到Table storage
终于可以向表中插入数据了,先试一下:
  1. DateTime now = DateTime.Now;
  2. string partitionKey = now.ToString("yyyyMM");
  3. string rowKey = now.ToString("ddHHmmssffff");
  4. MyLogEntity logEntity = new MyLogEntity(partitionKey, rowKey);
  5. logEntity.LogDate = now;
  6. logEntity.LogMessage = "test message";
  7. logEntity.ErrorType = "error";
  8. // TableOperation类表示对一个表进行的操作,可以插入一行或多行数据,删除数据,更新数据等。
  9. TableOperation insertOperation = TableOperation.Insert(logEntity);
  10. logTable.Execute(insertOperation);
复制代码
看起来还不错,我们用 Visual Studio 自带的 Cloud Explorer 查看一下 MyLogTable 中的内容:

OK,数据已经成功插入到 MyLogTable 表中,接下来我们看看如何批量的插入数据。
  1. TableBatchOperation batchOperation = new TableBatchOperation();
  2. for (int i = 0; i < 10; i++)
  3. {
  4.     DateTime now = DateTime.Now;
  5.     string partitionKey = now.ToString("yyyyMM");
  6.     string rowKey = now.ToString("ddHHmmssffff");
  7.     MyLogEntity logEntity = new MyLogEntity(partitionKey, rowKey);
  8.     logEntity.LogDate = now;
  9.     logEntity.LogMessage = "test message" + i.ToString();
  10.     logEntity.ErrorType = (i%2) == 0 ? "error" : "warning";
  11.     batchOperation.Insert(logEntity);
  12.     Thread.Sleep(10);
  13. }
  14. logTable.ExecuteBatch(batchOperation);
复制代码
这次我们把 TableOperation 类换成了 TableBatchOperation 类,然后一次插入十条数据。去检查一下结果,OK十条数据全部插入成功!

下面让我们把循环中的10改成200试试:
怎么收到一个 InvalidOperationException 呢?看看红框中的内容,原来批量操作是有一些限制的:
1. 每个批量操作的数据上限是100条记录。
2. 每个批量操作中的数据都必须保持相同的 partition key。
请大家在使用批量操作时务必注意这些限制条件!

查询操作
对于日志数据的操作,最重要的就是查询,我们通过几个具体的用例来介绍 Table storage 的查询操作。

1. 查询所有的记录
这是最简单的查询方法,一般是想要导出全部数据时才会这么干:
  1. TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>();
  2. foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
  3. {
  4.     Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}\t{3}", entity.PartitionKey, entity.RowKey, entity.LogMessage, entity.ErrorType);
  5. }
复制代码

2.查询某年的某个月的记录
要查询某个月的所有记录也是比较容易的,因为我们设计的 PartitionKey 就代表了某个月份:
  1. TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>().Where(
  2.     TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, "201607"));
  3. foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
  4. {
  5.     //...
  6. }
复制代码
请注意 TableQuery.GenerateFilterCondition 方法,我们创建了一个过滤条件:PartitionKey 等于“201607”。这个查询会把所有 PartitionKey 为“201607”的记录都找到!

3.查询某一条记录
如果我们已经知道了一条记录的 PartitionKey 和 RowKey,就可以通过这两个条件直接查询到这条记录的详情:
  1. TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>().Where(
  2.     TableQuery.CombineFilters(
  3.         TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, "201607"),
  4.         TableOperators.And,
  5.         TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.Equal, "161148372454")));
  6. foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
  7. {
  8.     //...
  9. }
复制代码
这次我们使用了组合条件,只用到了条件运算操作 TableOperators.And 和 QueryComparisons.Equal,当然你也可以尝试其它的条件类型。唯一要注意的就是: PartitionKey 和 RowKey,QueryComparisons 的操作对象都是字符串。

我们还需要更多的查询条件,比如查询某一天产生的所有日志。在 MyLogTable 表中,这需要查询以”xx”字符串开头的 RowKey。这部分知识,我会单独在一篇文章中和大家分享相关内容,因为它并不像看起来的那么简单。

接下来我们介绍如何更新和删除日志表中的数据,这里只是借用日志表介绍更新和删除操作。

更新记录
  1. TableOperation retrieveOperation = TableOperation.Retrieve<MyLogEntity>("201607", "161148372454");
  2. TableResult retrievedResult = logTable.Execute(retrieveOperation);
  3. MyLogEntity updateEntity = (MyLogEntity)retrievedResult.Result;

  4. if (updateEntity != null)
  5. {
  6.     updateEntity.LogMessage = "new log message";
  7.     TableOperation updateOperation = TableOperation.Replace(updateEntity);
  8.     logTable.Execute(updateOperation);
  9. }
复制代码
以上操作,我们先用 TableOperation.Retrieve 方法获得一条数据的详情,然后更新它的 LogMessage 属性,最后使用 TableOperation.Replace 方法把新的内容更新的到 Table storage 中。

删除记录
删除一条记录和更新一条记录是基本一样的步骤,不同点是把 TableOperation.Replace 方法换成 TableOperation.Delete 方法:
  1. TableOperation retrieveOperation = TableOperation.Retrieve<MyLogEntity>("201607", "161148372454");
  2. TableResult retrievedResult = logTable.Execute(retrieveOperation);
  3. MyLogEntity deleteEntity = (MyLogEntity)retrievedResult.Result;
  4. if (deleteEntity != null)
  5. {
  6.     TableOperation deleteOperation = TableOperation.Delete(deleteEntity);
  7.     logTable.Execute(deleteOperation);
  8. }
复制代码

删除表
删除表和创建表一样简单(可比删除一条记录容易多了):
  1. logTable.DeleteIfExists();
复制代码

总结,本文通过对一个日志表的操作介绍了 Azure Table storage 的一个典型应用场景和基本的使用方法,从操作的代码上看和传统的 sql 表操作差别还是挺大的。希望本文对朋友们了解 Azure Table storage 能有所帮助。

   
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