第三个不是指根据已有的关联关系生成ER图，而是AI分析可能存在的关联关系，帮助用户进行字段关联，和前两个目的一样，都是为了帮助用户进行字段关联。
我现在开发的一套设备管理系统，比如我有一张主数据表叫设备表，还有很多相关的表都需要通过设备ID和设备表进行关联：
数据表：设备部件表、设备资料表、设备配件耗材表，设备计量核查维护表等；
记录表：采购记录表、验收记录表、处置记录表、计量记录表、计量结果确认记录表、期间核查记录表、维护记录表等。
那每个表里的“设备ID”这个字段，我全都需要手动关联到设备表的ID字段，数量还是挺多的。
比如我还有很多字典表需要在各种数据表和记录表中引用：
比如部门ID、人员ID、存放地点ID、采购方式ID、单位ID、文件类别ID。
那不同表里引用这些字段的时候，也都需要逐个手动关联。
如果第一个需求能实现，那关联一次，后续再关联相同的字段时就可以省事了。
如果第二个需求能实现，并且汇总展示给用户确认，那就可以一次性把命名规范的需要关联的字段都关联好了。
如果第三个需求能实现，就能够分析出命名不那么规范的字段之间可能存在的关联关系，属于锦上添花，但其实能做到前两步就基本够用了。
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