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无双经典

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无双经典
金牌服务用户   /  发表于:2024-9-10 14:32  /   查看:104  /  回复:2
本帖最后由 无双经典 于 2024-9-16 08:51 编辑

最近看了一下,有开源gpt可以部署在自己服务器上,完全可以让它接管数据库,这样是安全的

那么我想到了以下两点

1、借助AI 做匹配操作,(在匹配操作上应该是AI的强项,特别是订单bom ,bom零部件名称,在没有编码的情况,只能通过名称匹配,希望借助AI来做匹配算法。)



2、做报表内容输出,(开发人员只需要设计好报表页面模板样式,数据内容根据报表使用者的需求由AI输出数据来渲染模板为报表查看者提供信息)



我认为现在的AI  ,可以把它看成是一个类,一个对象,一个方法,可以适当的利用它做一些应用,请各位大佬发表看法及实际应用。




2 个回复

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中级会员   /  发表于:4 天前
沙发
没看懂你的问题是啥,关于AI应用到管理软件的场景,我也思考了很多。大预言模型本身的“不靠谱”(输出不稳定)特性,会给后续的开发带来很多不确定性,个人认为他不适合处理自动化的企业流程,只能给出些建议的内容,之后还是需要人为干预。
1、如何借助AI 做匹配操作
(我是这么理解这个场景的,实际应用中例如BOM零部件名称,会有些熟称,通常和标准叫法不一致,而且是完全的不一直,是无法模糊匹配的,关键问题是大预言模型也不知道这该如何匹配,因为LLM也是通用化的。如果为了这么个场景训练专用模型,其训练成本不比做个对照表低),即使是LLM相对擅长的语言翻译领域的匹配操作,LLM也不如语言翻译API好(主要是LLM处理的结果,无论如何调整Prompt,外带正则表达式匹配也会有你想不到的结果)。需要连续自动化执行的场景,我个人认为大预言模型是不靠谱的。如果你说的AI不是LLM,那你训练个专用的AI应该也是很费力的。AI训练的原理如此。
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感谢大佬的指点,看来AI还是只能当聊天输出工具,匹配算法还得想其它办法。
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