没看懂你的问题是啥,关于AI应用到管理软件的场景,我也思考了很多。大预言模型本身的“不靠谱”(输出不稳定)特性,会给后续的开发带来很多不确定性,个人认为他不适合处理自动化的企业流程,只能给出些建议的内容,之后还是需要人为干预。
1、如何借助AI 做匹配操作
(我是这么理解这个场景的,实际应用中例如BOM零部件名称,会有些熟称,通常和标准叫法不一致,而且是完全的不一直,是无法模糊匹配的,关键问题是大预言模型也不知道这该如何匹配,因为LLM也是通用化的。如果为了这么个场景训练专用模型,其训练成本不比做个对照表低),即使是LLM相对擅长的语言翻译领域的匹配操作,LLM也不如语言翻译API好(主要是LLM处理的结果,无论如何调整Prompt,外带正则表达式匹配也会有你想不到的结果)。需要连续自动化执行的场景,我个人认为大预言模型是不靠谱的。如果你说的AI不是LLM,那你训练个专用的AI应该也是很费力的。AI训练的原理如此。 |