版本9.0.6 活字格如何处理JSON格式的文件

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本帖最后由 feichunhuan 于 2024-6-21 13:39 编辑

求助内容如下：

现在是将JSON格式的数据存在活字格表的字符字段中，通过对象操作命令将JSON数据做抽取、合并等操作，当JSON内容的字符数很多的时候，打开活字格表性能变得非常慢，处于几乎卡死的状态，将来数据多了，更无法想象。

看看能不能将JSON作为文件存在服务器上，然后通过活字格的什么命令对其读取并进行处理，比如下面JSON格式的数据文件有3个，fin.json，mkt.json以及pm.json ，需要拿到fin.json，mkt.json以及pm.json 3个文件中的FIN sheet，MKT sheet和PM sheet，然后合并成一个新的combined.json文件，新的combined.json

用文件处理只是一种方式，如果有更好的处理方式当然更好，还请大佬们出手相助，十分感谢！

{
  "version": "16.0.6",
  "sheetCount": 6,
  "customList": [],
  "activeSheetIndex": 2,
  "sheets": {
"PM": {
   "name": "PM",
   "isSelected": true,
   "visible": 0,
   "frozenTrailingRowStickToEdge": true,
   "frozenTrailingColumnStickToEdge": true,
   "theme": "Office",
   "data": {
      "dataTable": {
      "1": {
         "0": {
            "value": "Product"
         },
         "1": {
            "value": "AAA",
            "style": {
            "hAlign": 2
            }
         }
      },
      "2": {
         "0": {
            "value": "Start Year"
         },
         "1": {
            "value": 2025
         }
      },
      "3": {
         "0": {
            "value": "Predict Years"
         },
         "1": {
            "value": 10
         }
      }
      },
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "rowHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "colHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "columns": [
      {
      "size": 80
      }
   ],
   "leftCellIndex": 0,
   "topCellIndex": 0,
   "selections": {
      "0": {
      "row": 0,
      "col": 0,
      "rowCount": 1,
      "colCount": 1
      },
      "length": 1
   },
   "rowOutlines": {
      "items": []
   },
   "columnOutlines": {
      "items": []
   },
   "cellStates": {},
   "states": {},
   "outlineColumnOptions": {},
   "autoMergeRangeInfos": [],
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      "snapMode": 0
   },
   "printInfo": {
      "paperSize": {
      "width": 850,
      "height": 1100,
      "kind": 1
      }
   },
   "index": 0
},
"FIN": {
   "name": "FIN",
   "isSelected": true,
   "visible": 0,
   "frozenTrailingRowStickToEdge": true,
   "frozenTrailingColumnStickToEdge": true,
   "theme": "Office",
   "data": {
      "dataTable": {
      "1": {
         "0": {
            "value": "Base Price"
         },
         "1": {
            "value": 1000
         }
      }
      },
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "rowHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "colHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "columns": [
      {
      "size": 64
      }
   ],
   "leftCellIndex": 0,
   "topCellIndex": 0,
   "selections": {
      "0": {
      "row": 0,
      "col": 0,
      "rowCount": 1,
      "colCount": 1
      },
      "length": 1
   },
   "rowOutlines": {
      "items": []
   },
   "columnOutlines": {
      "items": []
   },
   "cellStates": {},
   "states": {},
   "outlineColumnOptions": {},
   "autoMergeRangeInfos": [],
   "shapeCollectionOption": {
      "snapMode": 0
   },
   "printInfo": {
      "paperSize": {
      "width": 850,
      "height": 1100,
      "kind": 1
      }
   },
   "index": 1
},
"MKT": {
   "name": "MKT",
   "isSelected": true,
   "visible": 1,
   "frozenTrailingRowStickToEdge": true,
   "frozenTrailingColumnStickToEdge": true,
   "theme": "Office",
   "data": {
      "dataTable": {
      "1": {
         "0": {
            "value": "Volume"
         },
         "1": {
            "value": 500
         }
      }
      },
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "rowHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "colHeaderData": {
      "defaultDataNode": {
      "style": {
         "themeFont": "Body"
      }
      }
   },
   "leftCellIndex": 0,
   "topCellIndex": 0,
   "selections": {
      "0": {
      "row": 0,
      "col": 0,
      "rowCount": 1,
      "colCount": 1
      },
      "length": 1
   },
   "rowOutlines": {
      "items": []
   },
   "columnOutlines": {
      "items": []
   },
   "cellStates": {},
   "states": {},
   "outlineColumnOptions": {},
   "autoMergeRangeInfos": [],
   "shapeCollectionOption": {
      "snapMode": 0
   },
   "printInfo": {
      "paperSize": {
      "width": 850,
      "height": 1100,
      "kind": 1
      }
   },
   "index": 2
},
  },
  "sheetTabCount": 0,
  "pivotCaches": {}
}

Lay.Li · Lay.Li

大佬，您所述的这个需求，活字格目前没有什么好的方案，看了一下目前插件中只有操作pdf文件的插件。
将多个json格式的文件去进行合并等操作，目前的话得通过代码去扩展实现了，您的业务需求是什么呢，为什么要在表里面存储json格式的内容，然后去处理json格式呢，可以详细的说明一下您的需求，这样我们也可以更好的帮助到您

feichunhuan · feichunhuan

谢谢Lay，具体的需求可以在线详聊。

我们的解决方案是用到了SpreadJS和活字格两款产品，活字格用于用户登录、身份验证，以及一些后台管理功能和流程流转控制等页面，用活字格这块的开发效率可以大大提升，另外也不需要部署额外的web 服务器等；SpreadJS给用户做数据填报和数据收集，也给了最终用户很大的空间去复用玩转原有的excel模板，对于我们开发者而言也不用管太多里面的公式和计算逻辑。这样一来，数据就变成了JSON格式的了，要么存在活字格表里面，要么以文件的形式存在活字格服务器上面，存在活字格表里面就带来了性能问题。

这里就想看看是不是有更好的处理方式，谢谢！

Nathan.guo · Nathan.guo

大佬，咱们用服务端命令处理得当时候比较卡，那有没有观察过，具体是哪一步卡，是从数据库取数据卡，还是服务端命令处理json卡

feichunhuan · feichunhuan

Nathan.guo 发表于 2024-6-24 11:35
大佬，咱们用服务端命令处理得当时候比较卡，那有没有观察过，具体是哪一步卡，是从数据库取数据卡，还是服 ...

在活字格里面编辑的时候，打开存JSON的表的时候，或者是在活字格编辑器里面下载服务器端数据的时候都非常卡，用户在前端使用性能还能接受。

Nathan.guo · Nathan.guo

feichunhuan 发表于 2024-6-24 13:15
在活字格里面编辑的时候，打开存JSON的表的时候，或者是在活字格编辑器里面下载服务器端数据的时候都非常 ...

如果只是设计器卡的话，大佬可以适当减少设计器中测试的数据量，毕竟活字格设计器确实消耗资源会更多一点。

我们的最终目的还是为了让最终用户使用系统时的体验提升~~

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