本帖最后由 phoben 于 2023-6-19 12:55 编辑
引言
人工智能技术的高速发展正在改变软件使用和开发的方式。活字格和ChatGPT的结合,为低代码开发智能应用带来了巨大的潜力,不仅赋予了AI执行任务的能力,还让开发者面对用户需求时产生了新的思考。本文将探讨ChatGPT与活字格在理解用于需求,并自动执行任务的应用场景,并分析这一技术给开发者带来的改变以及思考。
活字格内置数据库内容
活字格准备好交互页面及结果显示页面
场景一:小试牛刀,用户通过简单语言描述,指示AI查询指定日期的订单,GPT理解用户意图后,通过调用合适的命令,来完成本次的数据查询需求,下方录屏记录了这个过程。
场景二:复杂要求,光是按照日期好像还是太简单,下面这个例子中,我们向AI提出了更多的需求,我们需要系统帮我们查找某个日期、某个人、某个类型、某个商品相关的订单信息,可以看到GPT仍然准确的理解我们的意图,并调用合适的命令执行了此次任务。
场景三:全自动化任务,这个场景是本次演示最复杂的例子,不再局限于查询数据了,这次我们需要完成更复杂的多个任务的组合,下面的例子中我们要求系统按照要求完成数据筛选、文案生成、数据统计、数据导出、邮件发送一系列动作。
提出需求:“我是乔布斯,请帮我找出2023年6月份马斯克经手采购iphone的订单数据,发送邮件给超哥,并写一段话礼貌的催促他快点审核。”
我来帮大家理理,想要完成这个任务,我们需要做些什么? - 让AI知道我是谁;
- 需要找出2023年6月1日到6月30日范围内,负责人为"马斯克"、订单类型为"采购订单"的数据;
- 将上面数据导出为Excel;
- 找到超哥的邮箱,并将上面的数据作为附件;
- 编写一段话作为邮箱正文;
- 寻找系统用户中一个叫“超哥”的人,并拿到邮箱地址;
- 将邮件发送出去并返回。
很显然,AI的出现,彻底改变了我们软件的使用方式 而现在,AI进一步改变我们对软件的开发方式 未来已来,而唯一的瓶颈,可能就是你的想象力!
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