【数据准备-数据源】数据连接中Json函数Cross Apply 和 Outer Apply区别举例

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本帖最后由 Bella.Yuan 于 2023-6-28 16:14 编辑

Cross Apply 和 Outer Apply 均是表连接函数，可以用来连接两个表类型的表达式。常与表值函数（UnwindJson和 UnwindArray）一起使用。

具体详解可见：https://www.grapecity.com.cn/solutions/wyn/help/docs/data-connection/json/json-function
本文为了便于大家更简单的理解两者区别，举了一个生动的例子供大家参考。
两者的具体区别举例：
以下是一个包含公司部门，组和开发人员信息的 Json 示例：

{
"Company": {
      "Name": "GrapeCity",
      "Addr": "Xi'an",
      "Phone": "029-88331988",
      "Departments": [
         {
            "Id": "DD1",
            "Name": "Develop Department 1",
            "Groups": [
                  {
                     "Id": "DD1-GRP1",
                     "Name": "DD1 Group1",
                     "Developers": [
                        {
                              "Role": "PM",
                              "Name": "AAA"
                        },
                        {
                              "Role": "DL",
                              "Name": "BBB"
                        },
                        {
                              "Role": "Dev",
                              "Name": "CCC"
                        }
                     ]
                  },
                  {
                     "Id": "DD1-GRP2",
                     "Name": "DD1 Group2"
                  }
            ]
         },
         {
            "Id": "DD2",
            "Name": "Develop Department 2",
            "Groups": [
                  {
                     "Id": "DD2-GRP1",
                     "Name": "DD2 Group1",
                     "Developers": [
                        {
                              "Role": "PM",
                              "Name": "FFF"
                        },
                        {
                              "Role": "Dev",
                              "Name": "GGG"
                        }
                     ]
                  },
                  {
                     "Id": "DD2-GRP2",
                     "Name": "DD2 Group2",
                     "Developers": [
                        {
                              "Role": "Dev",
                              "Name": "HHH"
                        },
                        {
                              "Role": "Dev",
                              "Name": "III"
                        },
                        {
                              "Role": "Tester",
                              "Name": "JJJ"
                        }
                     ]
                  }
            ]
         },
         {
            "Id": "DD3",
            "Name": "",
            "Groups": [
                  {
                     "Id": "DD3-GRP1",
                     "Name": "DD3 Group1",
                     "Developers": [
                        {
                              "Role": "DL",
                              "Name": "KKK"
                        },
                        {
                              "Role": "Dev",
                              "Name": "LLL"
                        },
                        {
                              "Role": "Tester",
                              "Name": "MMM"
                        }
                     ]
                  }
            ]
         }
      ]
}
}

上面的Json表示：

最外层的对象为一个company公司对象，包含的元素有Name、Addr、Phone、Departments；
Departments代表一个公司内部门数组，每个对象包含的元素有Id、Name、Groups；
Groups代表部门内小组的数组，其中每个对象包含的元素为Id、Name、Developers；
Developers代表小组内的开发人员数组，其中每个对象包含的元素为Role、Name。

Departments中Id为“DD1”，Groups的Id为“DD2-GRP1”的对象中没有Developers元素。
现在需要将所有的Developers中的对象挑选出来并且在前面加上对应的Department的Id和Group的Id，需要使用Cross Apply 和 Outer Apply 表连接函数。
我们使用SQL 语句展开其所有嵌套的数组并生成概览数据表：

使用Outer Apply时语句为：
image.png534487304.png

由于Outer Apply 等效于隐式连接条件为1 = 1的 LEFT OUTER JOIN，所以在查询结果中，DD2-GRP1的DevName和DevRole会以DBNull进行返回：

使用Cross Apply时语句为：
image.png719598693.png

由于Cross Apply 等效于隐式连接条件为1 = 1的 INNER JOIN，由于DD2-GRP1的Developers为空，所以查询结果中不会存在该行：

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[仪表板] 【数据准备-数据源】数据连接中Json函数Cross Apply 和 Outer Apply区别举例

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