本帖最后由 ZenosZeng 于 2021-11-23 09:27 编辑
在上一篇介绍了如何全面分析销售复杂指标和场景后，在计算能力的基础上，V5.0 Update1版本引入了各行业非常通用和成熟的模型，同时内置了模板和仪表板demo在安装包，可以按照业务逻辑直接套用现有分析，无需自己写表达式，快速制作出“高大上”的大屏。接下来我们重点介绍如何用RFM模型分析客户价值。
在企业营销中对客户的管理至关重要，我们介绍如何利用RFM模型在常见的订单表中分析客户价值，以便针对性做营销决策，实现精细化运营。 1、了解RFM模型 RFM模型通过R、F、M三个要素确定客户价值，是衡量客户价值的重要工具之一。 主要通过分析店铺客户消费数据，将每个客户的R、F、M得分值与平均值做对比（每个要素好于平均值记为A，比平均值差记为B），将客户分为以下八种，
2、计算RFM指标 R值相关的指标如下：根据每个客户的消费时间计算最近一次消费距离现在的天数， 接下来计算所有客户平均的R值， 最后用每个用户的R指标和平均值相比，这样就计算出每个用户的R值具体取值是"R↓"还是"R↑"。
接下来我们根据客户的订单明细数据来统计客户的平均消费次数（F值）和平均消费金额（M值），指标计算流程和思路同R值（此处省略具体公式）。
最后我们吧每个客户的M值，R值，F值拼接起来就是客户的RFM取值，如下： 拼接起来后的取值大概是R↑F↓M↑，不太容易明白，我们可以通过switch转换成我们容易理解的取值，如下： 以上，RFM模型所需要的度量值已经计算好了，利用这些度量值就可以制作RFM分析图表了。
3、制作仪表板 仪表板概览如下：
首先可以在富文本列出平均的间隔天数，消费次数，和平均消费金额，可以看出整体客户的消费分布情况。 接下来可以在饼图或者柱形图统计每个类型的客户的个数，以及分布百分比。 最后可以给出客户的价值的明细，每个客户的R值，F值，M值，以及他所处的类型。 综合以上三个图表可以从平均消费水平，客户明细，以及汇总三个维度全方位的分析客户价值。 除了以上的RFM模型，V5.0 Update1将会发布更多分析仪表板，成熟模型，对于复杂分析的使用和分析会更加便利，强大，想要体验更多模型的，请下载新版本体验。
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