本帖最后由 KearneyKang 于 2021-10-25 11:32 编辑
雷达图 （Radar Chart），又可称为戴布拉图、蜘蛛网图（Spider Chart）。 它将多个维度的数据量映射到坐标轴上，这些坐标轴起始于同一个圆心点，结束于圆周边缘，将同一组的点使用线连接起来就称为了雷达图。用以显示独立的数据系列之间，以及某个特定的系列与其他系列的整体之间的关系。 雷达图：可以在同一坐标系内展示多指标的分析比较情况。它是由一组坐标和多个同心圆组成的图表。雷达图分析法是综合评价中常用的一种方法，尤其适用于对多属性体系结构描述的对象作出全局性、整体性评价。
主要特点和适用场景- 对于查看哪些变量具有相似的值、变量之间是否有异常值都很有用。
- 还可以展示出数据集中各个变量的权重高低情况，非常适用于展示性能数据。
- 也常用于排名、评估、评论等数据的展示。
- 适宜三个或多个变量，但为了防止图表可读性下降，也要保持雷达图的简单并限制其变量数量。
柱状图衍生子类型- 面积雷达图
 ：面积雷达图在雷达图基础上使用了颜色填充。
雷达图系列效果图雷达图的实际操作如下：
1、添加数据源数据集
数据格式如下，Json数据源
- [
- {
- "年份": 2018,
- "季度": "一季度",
- "销售额": 6545
- },
- {
- "年份": 2019,
- "季度": "一季度",
- "销售额": 8174
- },
- {
- "年份": 2020,
- "季度": "一季度",
- "销售额": 7635
- },
- {
- "年份": 2021,
- "季度": "一季度",
- "销售额": 8956
- },
- {
- "年份": 2018,
- "季度": "二季度",
- "销售额": 4545
- },
- {
- "年份": 2019,
- "季度": "二季度",
- "销售额": 9174
- },
- {
- "年份": 2020,
- "季度": "二季度",
- "销售额": 3635
- },
- {
- "年份": 2021,
- "季度": "二季度",
- "销售额": 10956
- },
- {
- "年份": 2018,
- "季度": "三季度",
- "销售额": 16545
- },
- {
- "年份": 2019,
- "季度": "三季度",
- "销售额": 8974
- },
- {
- "年份": 2020,
- "季度": "三季度",
- "销售额": 5643
- },
- {
- "年份": 2021,
- "季度": "三季度",
- "销售额": 1956
- },
- {
- "年份": 2018,
- "季度": "四季度",
- "销售额": 20545
- },
- {
- "年份": 2019,
- "季度": "四季度",
- "销售额": 8174
- },
- {
- "年份": 2020,
- "季度": "四季度",
- "销售额": 9635
- },
- {
- "年份": 2021,
- "季度": "四季度",
- "销售额": 18956
- }
- ]
雷达图现在有四种选择：面积雷达图、气泡雷达图、散点雷达图、折线雷达图，这里选择面积雷达图
3、进行数据值绑定
数据字段：销售额
分类：季度
详细分组：年份
4、预览
5、示例报表模板下载
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