【数据准备-数据源】数据连接中Json函数Cross Apply 和 Outer Apply区别举例

Cross Apply 和 Outer Apply 均是表连接函数，可以用来连接两个表类型的表达式。常与表值函数（UnwindJson和 UnwindArray）一起使用。

具体详解可见：https://www.grapecity.com.cn/solutions/wyn/help/docs/data-connection/json/json-function
本文为了便于大家更简单的理解两者区别，举了一个生动的例子供大家参考。
两者的具体区别举例：
以下是一个包含公司部门，组和开发人员信息的 Json 示例：

---

{
    "Company": {
        "Name": "GrapeCity",
        "Addr": "Xi'an",
        "Phone": "029-88331988",
        "Departments": [
            {
                "Id": "DD1",
                "Name": "Develop Department 1",
                "Groups": [
                    {
                        "Id": "DD1-GRP1",
                        "Name": "DD1 Group1",
                        "Developers": [
                            {
                                "Role": "PM",
                                "Name": "AAA"
                            },
                            {
                                "Role": "DL",
                                "Name": "BBB"
                            },
                            {
                                "Role": "Dev",
                                "Name": "CCC"
                            }
                        ]
                    },
                    {
                        "Id": "DD1-GRP2",
                        "Name": "DD1 Group2"
                    }
                ]
            },
            {
                "Id": "DD2",
                "Name": "Develop Department 2",
                "Groups": [
                    {
                        "Id": "DD2-GRP1",
                        "Name": "DD2 Group1",
                        "Developers": [
                            {
                                "Role": "PM",
                                "Name": "FFF"
                            },
                            {
                                "Role": "Dev",
                                "Name": "GGG"
                            }
                        ]
                    },
                    {
                        "Id": "DD2-GRP2",
                        "Name": "DD2 Group2",
                        "Developers": [
                            {
                                "Role": "Dev",
                                "Name": "HHH"
                            },
                            {
                                "Role": "Dev",
                                "Name": "III"
                            },
                            {
                                "Role": "Tester",
                                "Name": "JJJ"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            },
            {
                "Id": "DD3",
                "Name": "",
                "Groups": [
                    {
                        "Id": "DD3-GRP1",
                        "Name": "DD3 Group1",
                        "Developers": [
                            {
                                "Role": "DL",
                                "Name": "KKK"
                            },
                            {
                                "Role": "Dev",
                                "Name": "LLL"
                            },
                            {
                                "Role": "Tester",
                                "Name": "MMM"
                            }
                        ]
                    }
                ]
            }
        ]
    }
}

---

上面的Json表示：

• 最外层的对象为一个company公司对象，包含的元素有Name、Addr、Phone、Departments；
• Departments代表一个公司内部门数组，每个对象包含的元素有Id、Name、Groups；
• Groups代表部门内小组的数组，其中每个对象包含的元素为Id、Name、Developers；
• Developers代表小组内的开发人员数组，其中每个对象包含的元素为Role、Name。
  

Departments中Id为“DD1”，Groups的Id为“DD2-GRP1”的对象中没有Developers元素。
现在需要将所有的Developers中的对象挑选出来并且在前面加上对应的Department的Id和Group的Id，需要使用Cross Apply 和 Outer Apply 表连接函数。
我们使用SQL 语句展开其所有嵌套的数组并生成概览数据表：

使用Outer Apply时语句为：

由于Outer Apply 等效于隐式连接条件为1 = 1的 LEFT OUTER JOIN，所以在查询结果中，DD2-GRP1的DevName和DevRole会以DBNull进行返回：

使用Cross Apply时语句为：

由于Cross Apply 等效于隐式连接条件为1 = 1的 INNER JOIN，由于DD2-GRP1的Developers为空，所以查询结果中不会存在该行：