Azure Table storage 基本用法 -- Azure Storage 之 Table
本帖最后由 断天涯大虾 于 2017-5-9 16:57 编辑Azure Storage 是微软 Azure 云提供的云端存储解决方案，当前支持的存储类型有 Blob、Queue、File 和 Table，其中的 Table 就是本文的主角 Azure Table storage。
Azure Table storage 是一个在云端存储结构化 NoSQL 数据的服务，它不仅存取速度快，而且效费比高。MSDN 上的说法是：成本显著低于传统 SQL！
笔者最近在项目中用 Table storage 实现了一个日志表，在此和大家分享一下 Table storage 的基本用法。文章来源：葡萄城产品技术社区
Azure storage account首先需要说明，对 Blob、Queue、File 和 Table 这些 Azure 提供的存储服务的访问控制都是通过 storage account 来进行的，所以要想使用 Table storage，需要先创建你的 storage account。
具体创建过程，MSDN 上有详细讲解。你需要了解一下 Access keys，因为它就是你访问 storage account 的用户名和密码：http://images2015.cnblogs.com/blog/139239/201607/139239-20160726121641716-259212520.png
创建Table storage的对象在使用 Azure Table storage 的相关对象前，我们需要安装对应的包。安装过程其实很简单，只需在 Visual Studi o的 Package Manager Console 中输入:Install-Package WindowsAzure.StorageVisual Studio 就会自动安装 WindowsAzure.Storage 包及其依赖的所有包，安装完成后的 packages.config 文件看起来像这个样子：http://images2015.cnblogs.com/blog/139239/201607/139239-20160726121642888-1453393237.png安装完相关的包以后，我们就可以使用其中的类型了。
CloudStorageAccount 类表示一个 Azure storage account，我们需要先创建它的实例，才能访问属于它的资源。//注意连接字符串中的xxx和yyy，分别对应Access keys中的Storage account name 和 key。
CloudStorageAccount storageAccount = CloudStorageAccount.Parse("DefaultEndpointsProtocol=https;AccountName=xxx;AccountKey=yyy");CloudTableClient 类是 Windows Azure Table Service 客户端的逻辑表示，我们需要使用它来配置和执行对 Table storage 的操作。CloudTableClient cloudTableClient = storageAccount.CreateCloudTableClient();CloudTable 类表示一张数据表。我们需要创建一个实例去引用 Table storage 中的一张表，测试用的表名叫”MyLogTable”。CloudTable logTable = cloudTableClient.GetTableReference("MyLogTable");
// 如果不确定表是否被创建过，可以调用CreateIfNotExists方法。
logTable.CreateIfNotExists();这样在后面的操作中就可以确保 MyLogTable 表是存在的，有了 logTable 对象我们就可以向表中插入数据了。但是等等，好像少了点什么。
我们开篇第一句中就说明了，Table storage 存储的是结构化的数据，所以我们还要先定义存储的数据的类型。
定义日志类在定义我们自己的数据类型时，有一个强制性的要求，必须继承自 TableEntity 类型：{
public MyLogEntity() { }
public MyLogEntity(string pkey, string rkey)
{
this.PartitionKey = pkey;
this.RowKey = rkey;
}
public DateTime LogDate { get; set; }
public string LogMessage { get; set; }
public string ErrorType { get; set; }
}在我们的设计中，PartitionKey 用来存放产生日志的年份和月份(例如 201607)，RowKey 用来存放产生日志的天和时分秒毫秒(例如 160934248492)，日志数据主要是 LogDate, LogMessage 和 ErrorType。
把数据插入到Table storage终于可以向表中插入数据了，先试一下：DateTime now = DateTime.Now;
string partitionKey = now.ToString("yyyyMM");
string rowKey = now.ToString("ddHHmmssffff");
MyLogEntity logEntity = new MyLogEntity(partitionKey, rowKey);
logEntity.LogDate = now;
logEntity.LogMessage = "test message";
logEntity.ErrorType = "error";
// TableOperation类表示对一个表进行的操作，可以插入一行或多行数据，删除数据，更新数据等。
TableOperation insertOperation = TableOperation.Insert(logEntity);
logTable.Execute(insertOperation);看起来还不错，我们用 Visual Studio 自带的 Cloud Explorer 查看一下 MyLogTable 中的内容：http://images2015.cnblogs.com/blog/139239/201607/139239-20160726121645091-1968080142.png
OK，数据已经成功插入到 MyLogTable 表中，接下来我们看看如何批量的插入数据。TableBatchOperation batchOperation = new TableBatchOperation();
for (int i = 0; i < 10; i++)
{
DateTime now = DateTime.Now;
string partitionKey = now.ToString("yyyyMM");
string rowKey = now.ToString("ddHHmmssffff");
MyLogEntity logEntity = new MyLogEntity(partitionKey, rowKey);
logEntity.LogDate = now;
logEntity.LogMessage = "test message" + i.ToString();
logEntity.ErrorType = (i%2) == 0 ? "error" : "warning";
batchOperation.Insert(logEntity);
Thread.Sleep(10);
}
logTable.ExecuteBatch(batchOperation);这次我们把 TableOperation 类换成了 TableBatchOperation 类，然后一次插入十条数据。去检查一下结果，OK十条数据全部插入成功！
下面让我们把循环中的10改成200试试：http://images2015.cnblogs.com/blog/139239/201607/139239-20160726121646575-586522963.png怎么收到一个 InvalidOperationException 呢？看看红框中的内容，原来批量操作是有一些限制的：1． 每个批量操作的数据上限是100条记录。2． 每个批量操作中的数据都必须保持相同的 partition key。请大家在使用批量操作时务必注意这些限制条件！
查询操作对于日志数据的操作，最重要的就是查询，我们通过几个具体的用例来介绍 Table storage 的查询操作。
1. 查询所有的记录这是最简单的查询方法，一般是想要导出全部数据时才会这么干：TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>();
foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
{
Console.WriteLine("{0}\t{1}\t{2}\t{3}", entity.PartitionKey, entity.RowKey, entity.LogMessage, entity.ErrorType);
}
2.查询某年的某个月的记录要查询某个月的所有记录也是比较容易的，因为我们设计的 PartitionKey 就代表了某个月份：TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>().Where(
TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, "201607"));
foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
{
//...
}请注意 TableQuery.GenerateFilterCondition 方法，我们创建了一个过滤条件：PartitionKey 等于“201607”。这个查询会把所有 PartitionKey 为“201607”的记录都找到！
3.查询某一条记录如果我们已经知道了一条记录的 PartitionKey 和 RowKey，就可以通过这两个条件直接查询到这条记录的详情：TableQuery<MyLogEntity> query = new TableQuery<MyLogEntity>().Where(
TableQuery.CombineFilters(
TableQuery.GenerateFilterCondition("PartitionKey", QueryComparisons.Equal, "201607"),
TableOperators.And,
TableQuery.GenerateFilterCondition("RowKey", QueryComparisons.Equal, "161148372454")));
foreach (MyLogEntity entity in logTable.ExecuteQuery(query))
{
//...
}这次我们使用了组合条件，只用到了条件运算操作 TableOperators.And 和 QueryComparisons.Equal，当然你也可以尝试其它的条件类型。唯一要注意的就是： PartitionKey 和 RowKey，QueryComparisons 的操作对象都是字符串。
我们还需要更多的查询条件，比如查询某一天产生的所有日志。在 MyLogTable 表中，这需要查询以”xx”字符串开头的 RowKey。这部分知识，我会单独在一篇文章中和大家分享相关内容，因为它并不像看起来的那么简单。
接下来我们介绍如何更新和删除日志表中的数据，这里只是借用日志表介绍更新和删除操作。
更新记录TableOperation retrieveOperation = TableOperation.Retrieve<MyLogEntity>("201607", "161148372454");
TableResult retrievedResult = logTable.Execute(retrieveOperation);
MyLogEntity updateEntity = (MyLogEntity)retrievedResult.Result;
if (updateEntity != null)
{
updateEntity.LogMessage = "new log message";
TableOperation updateOperation = TableOperation.Replace(updateEntity);
logTable.Execute(updateOperation);
}以上操作，我们先用 TableOperation.Retrieve 方法获得一条数据的详情，然后更新它的 LogMessage 属性，最后使用 TableOperation.Replace 方法把新的内容更新的到 Table storage 中。
删除记录删除一条记录和更新一条记录是基本一样的步骤，不同点是把 TableOperation.Replace 方法换成 TableOperation.Delete 方法：TableOperation retrieveOperation = TableOperation.Retrieve<MyLogEntity>("201607", "161148372454");
TableResult retrievedResult = logTable.Execute(retrieveOperation);
MyLogEntity deleteEntity = (MyLogEntity)retrievedResult.Result;
if (deleteEntity != null)
{
TableOperation deleteOperation = TableOperation.Delete(deleteEntity);
logTable.Execute(deleteOperation);
}
删除表删除表和创建表一样简单(可比删除一条记录容易多了)：logTable.DeleteIfExists();
总结，本文通过对一个日志表的操作介绍了 Azure Table storage 的一个典型应用场景和基本的使用方法，从操作的代码上看和传统的 sql 表操作差别还是挺大的。希望本文对朋友们了解 Azure Table storage 能有所帮助。
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