LeadTools图像处理（五）之边缘检测
本帖最后由 Marco 于 2016-10-18 15:16 编辑在今天这篇文章中，主要想和大家分享一下图像的边缘检测。边缘检测常见的算子有Sobel, Prewitt, Laplacian等。在这里，demo主要使用的是Sobel算子，以及LeadTool提供的几种算子的Command(Sobel,Prewitt,Laplacian)。
具体步骤如下：1. 建立windows窗体应用程序，命名为Edge Detect2. 双击Form1，在Form1_Load()事件中添加如下代码：string MY_LICENSE_FILE = @"C:\LEADTOOLS 19\eval-license-files.lic";
string MY_DicomDEVELOPER_KEY = "isxJXppTiJaYbQDDRtEzk4CRX8BJLmQI49383qJpsDProMTYamPF1yiYkXquCmFEPpyVcuuaayTRpLJGp+Gdl0sjSKF9n0ru";
RasterSupport.SetLicense(MY_LICENSE_FILE, MY_DicomDEVELOPER_KEY);
// Initialize a new RasterCodecs object
codecs = new RasterCodecs();3. 打开窗体设计页面，拖入一个Image Viewer 控件,命名为the Viewer1
4. 添加与前一教程相同的引用，同时添加如下引用。并在using代码之后添加如下代码。Leadtools.ImageProcessing.Effects.dllusing Leadtools.ImageProcessing.Effects;5. 打开窗体设计模式，拖入菜单控件，添加”File”,”Function”选项，并在”Function” 选项下添加如下选项：”Sobel(Lead Tools)” , ”Sobel”,”Prewitt”,”Laplacian”
6.在Form1类中定义如下变量 private RasterCodecs codecs;
RasterImage Image;
bool result;
bool back;
int count = 0;
RasterImage sobeloutput;7. 在Form1类中添加如下方法
//判断是否用户已选择目标图片
private bool checking()
{
if (theViewer1.Image == null)
{
MessageBox.Show("Please load the Image");
return false;
}
else
{
return true;
}
}
//判断是否需要重新选择图片
private bool checkingcount()
{
if (count >=1)
{
MessageBox.Show("Please load the Image agian");
theViewer1.Image = null;
count = 0;
return true;
}
else
{
return false;
}
}
8.在Form1类中添加如下方法private void sobelalgorithm(RasterImage inputimage)
{
//创建一个与image 大小，位深相同的图像在内存中用于存储处理之后的图像
sobeloutput = new RasterImage(
RasterMemoryFlags.Conventional,
inputimage.Width,
inputimage.Height,
inputimage.BitsPerPixel,
inputimage.Order,
inputimage.ViewPerspective,
inputimage.GetPalette(),
IntPtr.Zero,
0);
byte[]newpixel=new byte;
//sobel 模板
byte[] a00, a01, a02;
byte[] a10, a11, a12;
byte[] a20, a21, a22;
for (int i = 1; i < inputimage.Height-1; i++)
{
for (int j = 1; j < inputimage.Width-1; j++)
{
a00 =inputimage.GetPixelData(i - 1, j - 1);
a01 =inputimage.GetPixelData(i - 1, j );
a02 =inputimage.GetPixelData(i - 1, j+1);
a10 =inputimage.GetPixelData(i , j - 1);
a11 = inputimage.GetPixelData(i, j); //模板卷积图像
a12 =inputimage.GetPixelData(i, j +1);
a20 = inputimage.GetPixelData(i +1, j - 1);
a21 = inputimage.GetPixelData(i + 1, j );
a22 =inputimage.GetPixelData(i + 1, j+1);
double[] ux=new double;
double[] uy=new double;
for (int index = 0; index < 3; index++)
{
// x方向上的近似导数
ux = a20 * (1) + a21 * (2) + a22 * (1)
+ (a00 * (-1) + a01 * (-2) + a02 * (-1));
//// y方向上的近似导数
uy = a02 * (1) + a12 * (2) + a22 * (1)
+ a00 * (-1) + a10 * (-2) + a20 * (-1);
//x,y方向上梯度合并
newpixel = (byte)(Math.Sqrt(ux * ux + uy * uy));
}
//
sobeloutput.SetPixelData(i, j, newpixel);
}
}
}9.切换回窗体设计页面，双击”File”,在代码页面中会出现click事件，在事件中添加如下代码private void fileToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
theViewer1.Image = null;
// 显示打开文件对话框
OpenFileDialog dlg = new OpenFileDialog();
dlg.Filter = "All Files|*.*";
if (dlg.ShowDialog(this) == DialogResult.OK)
{
try
{
// 载入图像
Image = codecs.Load(dlg.FileName);
theViewer1.ItemSize=Image.ImageSize;
theViewer1.Image = Image; //theViewer1控件显示原始图像
}
catch (Exception ex)
{
MessageBox.Show(this, ex.Message);
}
}
}
10.切换回窗体设计页面分别双击四个子选项，在代码页面会出现四个click事件，分别在事件中添加如下代码：Sobel (LeadTools): private void sobelLeadToollsToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
result = checking();
if (result == false)
{
return;
}
back = checkingcount();
if (back == true)
{
return;
}
count++;
EdgeDetectorCommand command = new EdgeDetectorCommand();
command.Threshold = 20; //选择阈值
command.Filter = EdgeDetectorCommandType.SobelBoth;//确定边缘检测的算子
command.Run(Image);
theViewer1.Image = Image;
}Sobel Algorithm: private void sobleToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
result = checking();
if (result == false)
{
return;
}
back = checkingcount();
if (back == true)
{
return;
}
count++;
sobelalgorithm(Image);
theViewer1.Image = sobeloutput;
}
Prewitt://Prewitt（Lead Tools）
private void prewittToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
result = checking();
if (result == false)
{
return;
}
back = checkingcount();
if (back == true)
{
return;
}
count++;
// Prepare the command
EdgeDetectorCommand command = new EdgeDetectorCommand();
command.Threshold = 20;
command.Filter = EdgeDetectorCommandType.PrewittBoth; //确定边缘检测的算子
command.Run(Image);
theViewer1.Image = Image;
}
Laplacian: private void laplacianToolStripMenuItem_Click(object sender, EventArgs e)
{
result = checking();
if (result == false)
{
return;
}
back = checkingcount();
if (back == true)
{
return;
}
count++;
// Prepare the command
EdgeDetectorCommand command = new EdgeDetectorCommand();
command.Threshold =15;
command.Filter = EdgeDetectorCommandType.LaplaceVertical;//确定边缘检测的算子
command.Run(Image);
theViewer1.Image = Image;
}11.生成解决方案并运行程序：结果如下：原图：
Sobel(LeadTools):
Sobel Algorithm:
Prewitt:
Laplacian:
同时附上官方文档中关于边缘检测的Command的链接以及demo的程序：https://www.leadtools.com/help/leadtools/v19/dh/to/webframe.html?platform=dotnet具体可在Image Processing ——Detecting and Enhanceing Edge and Lines 中查询具体信息。 这张图片已经被你玩坏了～ gw0506 发表于 2016-10-19 09:21
这张图片已经被你玩坏了～
:lol图像处理里面比较经典的一张图片 Marco 发表于 2016-10-19 09:36
图像处理里面比较经典的一张图片
这个女的是谁？ gw0506 发表于 2016-10-19 10:53
这个女的是谁？
她叫lena,据说是某一期play boy杂志的封面。因为这个图像有很多细节部分，纹理，阴影等。所以比较适合用来测试各种图像算法。 playboy还有这么保守的照片～～ gw0506 发表于 2016-10-19 17:10
playboy还有这么保守的照片～～
因为这只是原图的一半;P 多谢楼主, 我想请问下, 直接调用 ocrPage.Recognize(null); 识别可以吗?
需要我再做一次边缘识别吗?
(还是你的意思是, 对于难识别的图片我还是需要自己调用多一次边缘算法, 对图像进行预加工?)
public string Read(System.IO.MemoryStream img)
{
// Create an OCR document
using (IOcrDocument ocrDocument = ocrEngine.DocumentManager.CreateDocument())
{
img.Position = 0;
IOcrPage ocrPage = ocrDocument.Pages.AddPage(img, null);
ocrPage.Recognize(null);
System.IO.MemoryStream stream = new System.IO.MemoryStream();
ocrDocument.Save(stream, DocumentFormat.Text, null);
byte[] buff = stream.ToArray();
string rsl = System.Text.Encoding.Default.GetString(buff);
return rsl;
}
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