简单的看了下你原先的帖子，老实说，很多图表的展示，均需要在背后做很多数据处理的工作，需要开发者有一定的业务理解和掌握些许数据库相关的知识点。另外，要善于总结图表的业务场景，很多图表其实是具有通用性的。
从这个问题来看，咱们所关注的场景可以概括为：实现按照多维度统计特定条件下的数量。 在当前的场景下，维度就是天数，村委会，条件是已完成采样核酸，最终得到的数据呢，是采样的统计数。
活字格在制作图表有两种方法，第一种是使用内置的图表功能（数据源可以为表格、单元格、数据透视表），第二种是内嵌第三方的图表库。方便学习交流，咱们今天只说第一种方式哈。
在正常的关系型数据表中，直接的展示形式是无法得到咱们想要的效果。所以我们需要在现有的数据表下，按照需要的维度，分别进行统计，得到满足咱们需求的新表来渲染图形。在此直接简述一下处理的流程，类似的问题可以按照相同的方法来解决。
- 统计现有数据在天的维度上各个村子的已采样数量，得到表1。
（1）使用 sql 对原有表检索最近5天已完成的所有数据
- SELECT
- *
- FROM
- test.`表1` AS b
- WHERE
- date_sub( curdate(), INTERVAL 5 DAY) <= date( b.采样时间 )
- AND date( b.采样时间 ) <= curdate()
- AND b.采样情况 = '已完成采样'
- SELECT
- count(*) AS `统计`,
- a.村委会 AS `村委会`,
- date_format( a.采样时间, '%Y-%m-%d' ) AS `日期`
- FROM
- (
- SELECT
- *
- FROM
- test.`表1` AS b
- WHERE
- date_sub( curdate(), INTERVAL 5 DAY) <= date( b.采样时间 )
- AND date( b.采样时间 ) <= curdate()
- AND b.采样情况 = '已完成采样'
- ) AS a
- GROUP BY
- `日期`,
- a.村委会
表1
2. 表1可以看到，只存在原表已有的数据，而最近五天（24-28号）中有些天原表是无数据的，也就导致表1中的时间是不连续的。这时就需要我们手动的为表补充缺少的时间点，得到表2。
完整的表2 sql可以查看demo的服务端命令中的sql命令。此处只展示了动态创建临时表的sql。
- SELECT
- @num := @num + 1 AS id,
- date_format(adddate( date_sub(curdate(), INTERVAL 5 DAY), INTERVAL @num DAY ), '%Y-%m-%d' ) AS `日期`
- FROM
- test.`表1` tmp_table,
- ( SELECT @num := 0 ) t
- WHERE
- adddate(date_sub(curdate(), INTERVAL 5 DAY), INTERVAL @num DAY ) <= CURDATE()
- AND @num < 5
表2
手动补偿数据其实是有两种方案的
（1）第一种就是数据库层面，通过创建辅助表的方式，通过表连接的方式进行数据绑定映射。其中，也包含了两种方案，上方的sql是动态生成，好处是随用随时创建，不需要后面修改，但是效率很差，尤其是在数据量很大的情况下，每次查询都会创建一次。另外一种方案，可以采用定时任务去创建未来半年的时间绑定表，好处就是查询效率很好，适用的场景更多，但是需要定期去创建新数据，删除老数据。
（2）第二种是在业务侧进行手动插入，在活字格的服务器端命令中，手动循环数据，去判断时间是否存在（无需顾虑重复，因为group by已经保证时间点唯一了），不存在则插入。
本答案采用了第一种方案。第二种题主可以自己实现。
3. 表2的数据已经可以满足我们对于图表的诉求（天数，村委会都有了），接下来只需要将表2的数据，转化为满足图标渲染的数据透视表 表3 （行列调整）即可。
表3
数据透视表的数据绑定和设置可以参考demo
4. 将表3作为数据源，插入图表，得到最终的图表。
对于数据绑定，本demo只做了时间的绑定（所以最终的数据村委会的数量与库中不匹配），村委会的绑定题主可以自己完成，方法类似（手动补偿数据）。
补充说明：
（1）附件是对应的demo，可以下载学习；
（2）方便演示，demo中使用了外联表（mysql），在sql的语法上不具备通用性，但是处理逻辑与内联库完全相同；
（3）很多实际场景，单个数据表结构无法直接完成，需要灵活的使用视图和辅助表来达到自己想要的效果。
（4）由于要使用活字格sql命令功能，所以题主需要对sql，服务端命令，json数据导入表格的知识点进行掌握。
（4）此方法只适用于个人学习或者是低数据量下的使用，大型企业级开发的话，建议使用专用的报表工具或者内嵌图表的方式来完成类似的需求，这样效率和效果都会更好。
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