【数据准备】数据集中的分组统计

在业务系统中数据一般会以实际发生的明细数据进行存储，但是在统计分析时，需要按照不同的维度进行聚合分析。
例如：
1、销量数据：订单数据每天记录，需要统计不同地区、不同省份的开始销售日期到截至销售日期范围内的总销量。
2、用电数据：明细数据记录会每小时在开始和结束时分两次采集电表的数据，需要分时计算小时用电量。

类型需要分组统计并进行计算的场景，就需要基于原始数据进行分组汇总统计处理。
在wyn enterprises中的数据集设计中，提供了对明细数据和分组数据的加工处理能力，对于更复杂的分组后再计算场景，同计算图表可以进一步处理。
本文中的应用场景，需要使用到分组数据处理。

明细和分组数据的字段绑定请参考：https://help.grapecity.com.cn/pa ... ion?pageId=50006333

场景1：分组统计不同地区、不同省份销售日期时间段内的销量及平均日销量。
明细数据：



分组统计数据：


场景2：明细用电量数据的分时统计、日、月等不同维度统计。
明细数据：


汇总统计数据：


进阶的汇总计算：以统计销售时间段内的平均日销售量为例子，计算公式为：sum(销量)/(max(销售日期)-min(销售日期))，其中：销量合计、最大、最小日期均为聚合分组条件。
此时，可以利用计算图表。

计算图表操作方法请参考：https://help.grapecity.com.cn/pages/viewpage.action?pageId=50008582