本帖最后由 CasparGuo 于 2022-5-31 09:41 编辑
上一章节我们了解了仪表板数据监控功能的基本用法，这一章节我们一起来看一下仪表板数据监控能够和制造业摩擦出什么样的火花。
在制造业中，有着各种需要分析和监控的指标，比如，生产运营管理指标中的产值、员工出勤率；设备OEE运行状态中的运行时间、运行状态；物料质量中的合格率，周转率；以及安全生产中的隐患数量、危险源/危险点、问题整改是否超期等等一系列的数据。
今天我们就以其中安全生产的相关数据为例，看一下数据监控功能在实际生产中是怎样应用的。
首先，我们在安全环保管理中重点关注的指标有：隐患、危险源、安全投入、问题整改期限、厂界噪声，厂区PM10、PM2.5等，针对这些指标，有各种不同的预警机制。
比如，重大隐患数量，每个企业针对重大隐患都是关注度最高的，每个企业针对重大隐患的规定也是不一样的，我们这里以不超过3个重大隐患为界定，去设置我们的重大隐患超标预警。
第一步：设置我们的重大隐患预警条件为大于等于，阈值为3。
第二步：设置我们的通知方式，可以设置邮件、微信、钉钉，这里我们以邮件为例，设定我们的通知内容：$dashboardName（仪表板名称）中的 $value（预警字段） $condition （预警条件）$threshold（预警阈值） 触发了告警，重大隐患数量已超标，请及时检查。设置通知频率为每次都通知。
第三步：设置我们的执行计划，因为隐患预警对实时性要求很高，所以我们设置为每天，每隔一分钟执行一次。
最后点击确定，这样我们针对安全生产中重大隐患数量的预警就已经设置完成，接下来只要重大隐患数量大于等于3，咱们安全负责相关人员的邮箱、微信或者钉钉就会收到相关警告，达到我们对重大隐患的监控预警。将我们的安全生产中即将遇到的问题防患于未然。
这里只是列举了一个安全生产中的重大隐患的设置方式，同理，如果需要监控更多的生产制造指标，只需进行如上操作，几个监控各类需要关注的指标。
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