本帖最后由 ZenosZeng 于 2021-11-23 09:28 编辑
业务越来越复杂，数据越来越多，领导想要的指标越来越复杂，如何分析？处理更加复杂业务并实现各种灵活计算是打造数字化的关键，每一位CEO都希望第一时间了解业务最重要最关心的指标，让企业决策者能够在一个大屏中集中的看到他们最关心的业务数据，为管理层了解企业经营现状提供有力的数据支撑，更好的驱动企业的经营和管理，进一步提升竞争力。
销售大屏概览如下：
首先可以聚焦最关注的几个汇总KPI，比如截止现在的总销售额，总客户数，订单数量，这几个指标用简单的汇总即可。
1、当月业绩 接下来左边第一个图表，直观的统计当前月份的销量和完成率，可以在表达式中用YEAR(TODAY()) 取当天所在的年，再月MONTH(TODAY())取当天所在的月份，然后作为filter函数过滤的条件，只过滤出当年当月的订单数据，然后进行汇总SUMX即可。 完成率同样，先过滤和汇总出当年当月的预算金额，在和上面计算出的当月销售额相除即可。 现在在分析表达式的各种函数的组合下，计算各种条件，比如当年或者当月或者当天、去年等各种动态时间的数据会变得非常简单又灵活。
2、当月日趋势分析 接下来我们可以按天统计当月销量，更精准的看到销量的情况和分析原因，只需要吧上面计算出的当月销售额绑定到数值字段，吧天绑定到分类即可。
3、（当年）月度销售分析 在分析销售数据的时候，通常关注当年每个月的数据，所以我们可以用同样的思路先汇总出当年的销售额，然后按月统计即可。完成率的计算思路同上。 除了以上两个基本指标，我们现在还可以分析销售额和完成率的同比（YOY）（和2020年对应月份的销量的对比），可以更好的对比销量。 销售完成率YOY的计算如下： 此处我们可以用DATEADD函数获取去年同期的日期MONTH(DATEADD('日期维度'[实际日期],1,YEAR))，然后过滤出对应的销售额和预算金额，然后相除计算出去年同期的完成率。
4、大区销售统计分析 通过每个月的对比，可能还不足看到更细节的了解全面各个区域的销售明细情况，计算思路同月份，只是吧“分类”字段绑定成大区即可。
5、历年销售分析 除了当月的分析，同样我们可以对比历年的整体销售情况，统揽大局趋势。这个时候就不需要在表达式里加FILTER函数。
6、商品销量排名 通过上面从月份，年份，区域等角度的分析，同样关注单品类的销售情况，可以分析各品类销量指标，实现精准管理和营销。 第一个是统计每个商品的销售额，接下来是统计每个商品的销售额占比，更直观的反应销售业绩，最后可以根据销量进行自定义分组，和分组名称。 以下是计算销售额占比，用每个商品的销售额除以总的销售额。 最后是用switch函数自定义分组，分组名称。
让分析表达式更清晰的小技巧：引入变量 在表达式里，如果指标过多，互相套用，比如计算出来销售额，在计算出来预算额，再去计算完成率，会看起来比较复杂和不够清晰，所以除了常规的计算外，我们在表达式里引入了变量的概念，可以用VAR定义一个变量（注意：变量名称必须是英文，不支持中文），在下面的计算或者函数里直接引用和循环嵌套，这样可以在一个表达式里完成各种复杂运算，同时也会让整个表达式看起来结构更加清晰。 其他用法举例如下：
以上是所有指标的计算和分析，想解锁更多新功能和复杂指标的，可以移步高级篇，或者直接下载体验新功能，分析表达式函数的组合一定会给你的仪表板带来更多的价值。
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