图表（Chart & Graph）你真的用对了吗？
本帖最后由 断天涯大虾 于 2017-6-7 11:34 编辑http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hZ8tSK7k工作中，我们常常会遇到各式各样的数据，例如网站性能，销售业绩，客户服务 、营销活动等数据。对于这些数据，有哪些行之有效的方法来形象化数据，挖掘数据关系，提升数据价值呢？
答案就是将这些数据可视化。数据可视化主要是借助图形化的方法，清晰有效的展示数据，让关系繁杂的数据变得一目了然，数据趋势变得明显，数据内在关系变得明确。
数据可视化的第一步就是选择选择合适的图表类型。
为了确保我们正确的使用了图表，可以从以下5个方面具体考虑。
1. 是否需要对比数据？图表很适合于对比多个数据集。通过图表，可以轻易的看到数据的高低。有以下几种类型，用于创建对比数据的图表：
[*]柱状图
[*]条形图
[*]百分比图
[*]线形图
[*]散点图
[*]子 弹图
2. 是否需要展示数据的组成部分？这种图表类型主要用于展示数据的所有组成部分，例如各省份的数据合在一起组成全国数据。有以下几种图表类型，展示数据的组成：
[*]饼状图
[*]堆叠条形图
[*]堆叠柱形图
[*]面积图
[*]瀑布图
3. 是否需要了解数据的分布？分布图表能够帮助我们清晰的理解正常趋势、正常范围和异常值。有以下几种图表类型，展示数据的分布：
[*]散点图
[*]线形图
[*]柱状图
[*]条形图
4. 是否需要分析数据趋势？可以通过这种图表了解数据集的更多趋势信息。主要有以下几种图表类型：
[*]线形图
[*]双轴线图
[*]柱状图
5. 是否需要了解更多数据集之间的关系？关系图形很适合于显示一个变量与单个或多个不同变量之间的关系，以便查看变量是否对其它变量产生了影响。关系图形有以下几种类型：
[*]散点图
[*]气泡图
[*]线形图
下面是13 种用于分析和呈现数据的不同类型的图表。为了更好地了解每个图表以及如何使用它们，文中分别对每一种图表进行了概述。
1）柱状图柱状图用于显示不同数据之间的对比，也可以显示随时间变化的数据对比。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0haNVTPFI设计柱状图的最佳做法：
[*]图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。
[*]使用水平标签，提高数据可读性。
[*]y轴起始为0，可以显示各柱状的数值。
2）条形图条形图基本上是水平的柱形图，可以用于避免在超过10个项目进行比较时产生杂乱。这种图表类型也可用于显示负数。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hcS3Ezke设计条形图的最佳做法：
[*]图表中使用对比色，高亮特殊有意义的数据。
[*]使用垂直标签，提高数据可读性。
[*]X轴起始为0，可以显示各柱状的数值。
3）线形图线形图展示了数据随时间变换的趋势，可用于显示许多不同类别的数据。需要绘制连续的数据集时，很适合使用这种图表类型。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hfN86dhA设计线形图的最佳做法：
[*]使用实线绘制。
[*]数据线不超过4条，以免产生混乱。
[*]使用正确的高度，使线条占据y轴高度的2/3左右。
4）双轴图双轴图可用于显示双Y轴的数据。这种图形由三个数据集组成，两个Y轴数据，一个X轴数据。主要用于显示两个Y轴随X轴变化时的相关性。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hhbCDWro设计双轴图的最佳做法：
[*]使用左侧的y轴作为主要变量 ，因为大脑自然倾向于先看向左。
[*]使用不同的图形样式来说明两个数据集，如上所示。
[*]为两个数据集使用对比色。
5）面积图面积图基本上是一条线图，但X轴和线之间的空间用颜色或图案填充，用于显示局部和整体的关系，可以帮助分析总体趋势和单个数据趋势。 http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hih3xxku设计面积图的最佳做法：
[*]使用透明的颜色 ，使Y轴标签不被遮蔽。
[*]最多显示4个数据，以免产生混淆。
[*]图表顶部的数据是高度可变的，方便阅读。
6）堆叠条形图这种图表用于比较多个不同的数据集，并显示每个被比较的数据集的组成。 http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hjSYNJpo设计堆叠条形图的最佳做法：
[*]最适用于说明部分和整体的关系。
[*]使用对比色，会使对比更加清晰。
[*]图表尺寸足够大，以便各数据组之间有间隙。
7）饼状图饼状图用于显示整体的组成比例。饼状图的每一部分都是百分比数字，所有部分的总和等于100％。 http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hkEXOYOO设计饼状图的最佳做法：
[*]组成部分不宜过多，以免各部分之间不好区分。
[*]确保各部分百分比加起来达到100％。
[*]百分比与扇形面积成正比。
8）散点图
散点图用于显示两个不同变量之间的关系，或者用于揭示数据的分布趋势。当数据点较多并且需要显示数据集的相似性时，可以使用散点图。这种图形在寻找异常值或了解数据的分布时，会非常有用。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hlJPrm0u设计散点图的最佳做法：
[*]尽可能的多包含数据。
[*]启动y轴为0，以便准确地表示数据。
[*]只使用两条趋势线，以便点数据更好理解。
9）气泡图气泡图类似于散点图，用于显示分布或关系。气泡或圆的大小代表着数据大小。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hmWgIYi0设计气泡图的最佳做法：
[*]气泡的面积代表数据大小。
[*]确保标签清晰可见。
[*]仅使用圆形。
10）瀑布图
瀑布图用于显示初始值如何受到中间值（正或负）的影响，并产生最终值，主要用于展示数据的组成。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hnpzn9GK设计瀑布图的最佳做法：
[*]使用对比色来突出显示数据集中的差异。
[*]使用温暖的颜色代表增加，冷色代表减少。
11）漏斗图漏斗图显示了一系列步骤以及每一步的完成率，主要用于跟踪每一个页面或步骤的转换率。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hovdzuGO设计漏斗图的最佳做法：
[*]根据数据集的大小，准确的显示每个部分的大小。
[*]漏斗图中使用渐变色调中的对比色。
12）子 弹图子 弹图用于和标尺做对比，以便显示目标的进展程度。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hq3gEyY4设计子 弹图的最佳做法：
[*]使用对比色来突出显示数据的进度。
[*]使用不同色调的颜色来衡量进度。
13）甘特图甘特图擅长说明项目的开始和结束日期要素。 设定期限对项目的成功至关重要。 时刻了解需要完成的事情以及什么时候完成，是实现项目成功的关键。 这正是引入甘特图的原因。http://si1.go2yd.com/get-image/0E0hrTlnm52设计甘特图的最佳做法：
[*]迅速的改变甘特图中的条状颜色，以便告诉阅读者参数的关键变化。
[*]可以在甘特图中结合地图和其它图表类型。
看完以上常用图表的介绍，你真的用对了图表吗？
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