【Wyn V7.0 Update1】数据洞察让业务决策更加智能
本帖最后由 KarenGao 于 2024-1-25 10:33 编辑随着AI技术大爆发并在各行各业的综合应用，将AI与BI结合同样碰撞出了艳丽的火花，AI技术可以大幅提升数据分析的便利性和智能化程度，让我们通过数据分析更容易辅助管理决策的指定。
一、了解智能洞察
在Wyn的这个版本中发布了智能洞察功能，BI用户可以透过图表去挖掘形成该结果的更深层次原因，进而发现经营管理过程中的风险与机会。
让我们来看下面这个图表，他展示了各类商品从2020-2022这三年的累计收入情况，
然后我们可以在设计和预览两种状态下对其数据进行洞察，设计状态下只需要点击该图表的交互式分析工具栏，你会发现洞察这个功能的图表，点击之后得到4项洞察结果，如下：
我们以第一条洞察结果为例，我们发现在2020年的销售收入中，副食这个品类收入最大，这样就更便于我们从图标若干数据中快速定位比较特色的数据点，进而可以对其进一步分析。
二、智能洞察类型
在本次发布中，我们提供了7种数据洞察能力，分别如下：
[*]趋势，可以洞察哪些类别在某项指标上明显低于平均水平
[*]时间序列异常值，可以洞察与基线相比，数据中的一些异常情况
[*]低方差，可以洞察哪些类别在某项指标上明显低于平均水平
[*]分类异常值，可以洞察哪些类别在衡量标准中脱颖而出
[*]多数
[*]变化点，可以洞察数据发生剧烈变化的点
[*]关联性，可以洞察两个数据之间的相关性最高，并且给定数据中的两个度量表现出较高的正相关或负相关
三、添加智能洞察组件
除了在设计时通过图表分析工具栏上的【洞察】按钮来获取数据洞察，我们还可以在仪表板上面添加洞察组件，并将它关联到一个图表上，这样我们就可以把洞察结果作为仪表板的内容直接显示出来。
从仪表板设计器左侧工具箱的组件分类种，找到洞察组件，将其拖拽到仪表板设计器
然后就可以得到相应的洞察结果
好了，相信通过智能洞察功能，我们在自助式数据分析过程中可以更方便的发现业务数据的内在含义，更大程度辅助我们做出有数据支撑的决策。
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