Wyn 商业智能软件产品月报（ 2022年07月）
本帖最后由 Lenka.Guo 于 2022-9-6 10:06 编辑Wyn 商业智能软件产品月报（ 2022年07月）
01 产品功能更新
Wyn 6.0 MU2月度版本 发布，此次月度版本解决客户问题如下： 8月的版本如下新功能发布：1、 仪表板加载性能提升，除了本身大屏的加载，在电视机上的性能也有较大提升，如果客户对电视机加载速度诉求高的，也可以同步给客户。2、 另外发布了CAS单点登录，组件标题增强两个功能点。3、 缓存模型/缓存数据集，刷新的频率调整为最低5分钟，可能后续客户在创建新的task时会问到，请知晓这个变更（不用主动推给客户）。修复问题：
JIRA编号问题描述
GERM-4924主报表切换到子报表，自定义查询面板样式不正确
GEDS-10165使用仪表板内存持续增加
GEDS-10154连接地图无法实现点击事件
GEF-12171企业版微信推送消息异常
GEF-12173图表自定义排序问题
GEDS-10141自定义地图功能预览问题
GEF-12175自定义地图预览问题
GEF-12054从版本 5.1 升级到 6.0 后，在编辑直接连接到模型的模型时报告错误/查看模型的仪表板时，报错。
02 新增插件或资源插件
1）对比条形图增强下载地址：
https://marketplace.grapecity.com.cn/ApplicationDetails?productID=SP2206380019&productDetailID=D2208250003
2）3D饼图增强
下载地址：
https://marketplace.grapecity.co ... etailID=D2208250005
博客
1）插件开发
插件开发中功能合集demo
https://gcdn.grapecity.com.cn/fo ... 50986&fromuid=65049
(出处: 葡萄城产品技术社区)
2）标签打印
报表实现标签打印功能
https://gcdn.grapecity.com.cn/fo ... 51075&fromuid=65049
(出处: 葡萄城产品技术社区)
3）JSONAPI连接
报表连接JSONAPI数据分析
https://gcdn.grapecity.com.cn/fo ... 51540&fromuid=65049
(出处: 葡萄城产品技术社区)
03 客户案例分享
北京筑龙
北京筑龙已经将Wyn商业智能成功的应用于采购供应链相关服务及产品中，直观快速地解决了数据分析的需求。筑龙的项目负责人告诉我们：“在数据处理方面，一款易用、功能强大、能够支持高效集成的报表工具，可以满足我们的采购类报表数据分析的需求，降低整个项目成本，提升可交付能力以及客户满意度。”
点击链接查看详情：https://www.grapecity.com.cn/casestudies/bjzl
广东数夫 - 助力家居制造行业数字化转型可视化BI分析解决方案，能够在项目中连接了ERP、CRM系统的数据，充分展现了可视化BI的能力，同时利用自助式报表帮助用户提高了分析数据的能力及效率，降低了重复设计的成本，打破传统分析理念束缚，告别了“平面分析、结果展现”的基础应用，追求“有厚度、有逻辑”的智能化自助式应用，智慧分析，真正提升了数据分析在企业应用中的价值！企业数据治理，有效的数据管理，让其成为企业的资产，而非拖累的包袱。Wyn商业智能是专业的BI工具，并且在提供完备的BI功能外，最重要的是开放的可集成能力，能够与各个数字化产品实现无缝融合，以及完全白标，保证了产品的多模块的体验一致性，形成数夫家居软件的统一的品牌形象。
青岛雨诺 – 增强雨诺云全线数据分析能力
数字化转型已成为医药连锁在全球数字经济的浪潮下的“求生之道”：想要在激烈的数字竞争中占得一席之地，必须把握住数字化机遇，建立完整的数字化体系以形成企业核心竞争力。雨诺云中台基于云原生架构助力医药企业将数字化落地为企业带来增益。“Wyn BI天然定位的嵌入式能力，满足了雨诺云产品的数据分析需求，增强了雨诺云数字化能力，并以数据为导向助力客户实时洞察各类动态业务中的动态，并从中做出最优决策，降本增效，精准营销，帮助客户在瞬息万变的市场环境下焕发勃勃生机”雨诺云项目经理表示，“在未来的医药云产品规划中，我们会继续使用 Wyn BI 的嵌入式能力来增强全线产品的数据分析能力”。
点击链接了解详情：https://www.grapecity.com.cn/casestudies/qdyn2
04 产品系列公开课
嵌入式BI 如何嵌入到项目中增强数据分析能力
数据处理要素-数据源对接与数据建模
05 Wyn 新手训练营
Wyn 新手训练营全新改版-数据可视化分析实战训练营
【“职场人”高薪秘诀Get】数据可视化分析实战训练营
一年之计在于春
值此春暖花开之际
还不一起来提高数据分析能力
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