【V5.0 Update1】双驱数据建模引擎（2）：抽取数据模型应用和功能详解
本帖最后由 ZenosZeng 于 2021-11-23 09:25 编辑Wyn Enterprise V5.0 Update1版本来了，新版本又增强了非常多的功能，作为一个企业级商业智能和报表软件，数据建模能力是重中之重，更是数据分析和展示的基础，那么V5.0 Update1版本在数据建模方面增强了哪些功能呢？下面就给大家详细介绍一下。
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一、抽取数据模型
1.什么是抽取数据模型
顾名思义就是对原始数据库数据进行抽取，并进行建模，抽取的数据存储到本地的数据仓库，以获得更快的分析速度和性能表现。
Wyn Enterprise提供的抽取数据模型是一个ETL解决方案，通过可视化的数据建模引擎将各个不同业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后存储到数据仓库。
2.抽取数据模型应用场景
在实际数据分析需求中，有一些场景不需要实时的数据分析，例如大公司的组织结构，员工信息等等，这些数据不需要每天缓存，也不需要查看实时的数据变化，那么这种场景就可以使用抽取数据模型。或者需要进行历史数据分析，历年的销售数据，同比环比计算等等；这种情况也适合使用抽取数据模型，可以给你更快速的分析体验。
抽取数据模型支持产品数据源设计器中的所有数据源格式。因为需要进行抽取缓存，因此数据不是实时更新的，需要通过刷新计划进行数据同步。常用于实时性要求不高的历史数据分析。
抽取数据模型相比于以前版本的数据集，整体的原理和机制基本相差不大，但抽取数据模型比数据集更加强大，不仅支持宽表模型，同时支持星型模型，可以将本身无关联的业务数据，不同的业务系统数据进行抽取整合成一个模型，在仪表板分析和展示时进行使用。
3.抽取数据模型功能详解
3.1 创建数据模型，准备数据，选择抽取模型
3.2 进入模型设计器，可以获取数据，添加关系等。
3.3 获取数据可以进行选择系统配置的数据源，选择该模型需要的数据表，可以对表进行重命名缓存，同时也支持通过SQL语句添加表
同样在实际需求中表里面的字段有些不需要进行分析和展示，也可以进一步对表字段进行选择，以及重命名，同时也支持通过SQL表达式对数据进行清洗，计算，转换等等操作
最后会将原始表中的数据进行抽取缓存到数据仓库。
3.4 数据添加之后模型设计器即可看到添加的实体，同时可以对实体进行关联关系设置等等，也可以再次给模型添加别的业务系统的数据
3.5运行计划配置
前面说到抽取模型需要进行抽取缓存，因此数据不是实时更新的，需要通过刷新计划进行数据同步，所以抽取模型可以配置对应的运行计划，当模型设置好保存之后，在门户可以对数据模型配置运行计划，运行计划可以配置多个。
同时运行计划设置也可以对模型中的每个表设计不同的抽取频率。
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