Richard.Ma 发表于 2021-10-8 10:25:56

如何使用 SQL、LINQ 和 ADO. NET来 查询 JSON 数据

本帖最后由 Richard.Ma 于 2021-10-8 10:33 编辑

在当今互联的世界中,数据堆积得非常快。我们正在生成比人类历史上任何时候都多的数据,而且很多这些数据都以非关系格式存储,例如 JSON 文档。JSON 已成为现代应用程序无处不在的格式 - 用于配置文件、API 之间的数据传输、客户端和服务器、数据存储等。鉴于其简单性,使用 JSON 数据非常简单。在本博客中,我们将了解ComponentOne 的ADO.NET 程序,它提供了一种使用 ADO.NET 或 EntityFramework Core 轻松连接到 JSON 数据的方法。我们将讨论使用 C1 ADO.NET ,通过使用 SQL 和 LINQ 查询 JSON 。


如何使用 SQL 查询 JSON在这个过程中,我们将遵循我们在处理数据库时通常使用的相同方法,即
[*]创建连接字符串
[*]创建连接对象
[*]使用 SQL 查询数据


首先,我们从安装所需的 NuGet 包开始。
[*]打开“项目”菜单并选择“管理 NuGet 包”。
[*]查询”C1. AdoNet. Json“NuGet 包并单击安装。
https://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image1.png
创建连接字符串为了连接我们的数据源,我们需要一个连接字符串。我们将使用C1JsonConnectionStringBuilder来创建我们的连接字符串。创建连接字符串,需要 3 项:
[*]JSON DataModel:它指定了用于读取 JSON 数据的访问机制。指定 DataModel,让我们配置如何将对象数组建模为表。可用的不同数据模型是——顶级文档模型、扁平模型、关系模型。
[*]Uri:指定 JSON 资源位置的 URI。您可以连接到本地文件或 http 流。
[*]JSON Path : 指定从哪个节点读取 json 内容
下面显示了为数据创建连接字符串的示例:public static class Utils
{
      public static string JsonDataPath => "Data\\EmployeesData.json";
      public static C1JsonConnectionStringBuilder JsonConnectionBuilder { get; }

      static Utils()
      {
            JsonConnectionBuilder = new C1JsonConnectionStringBuilder()
            {
                DataModel = "Document",
                Uri = JsonDataPath,
                JsonPath = "$.employees"
            };
      }
}


类似地,以下显示了为关系数据创建连接字符串:public static class Utils
{
      public static string JsonCustomerDataPath => "Data\\CustomersData.json";
      public static C1JsonConnectionStringBuilder CustomerDataConnectionStringBuilder { get; }

      static Utils()
      {
            CustomerDataConnectionStringBuilder = new C1JsonConnectionStringBuilder()
            {
                DataModel = "Relational",
                Uri = JsonCustomerDataPath,
                JsonPath = "$.customers;$.customers.Transactions"
            };
      }
}

如何创建连接对象现在,我们已经获得了连接字符串,所以下一步是使用C1JsonConnection类初始化一个连接实例,如下所示:private void CreateJsonConnection()
{
_jsonConnection = new C1JsonConnection(_connBuilder.ConnectionString);
}
使用 SQL 查询数据现在连接已准备就绪,我们可以通过创建C1JsonDataAdapter对象来使用 SQL 查询数据,如下所示:C1JsonDataAdapter adapter = new C1JsonDataAdapter(_jsonConnection, sql);
var table = new DataTable();
adapter.Fill(table);

下面显示了一个示例平面数据和相应的查询:https://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image2_flat%20data.pngC1JsonDataAdapter adapter = new C1JsonDataAdapter(_jsonConnection, “select * from employees”);
var table = new DataTable();
adapter.Fill(table);

对于关系数据,最终结果:https://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image3_relational.pngC1JsonDataAdapter adapter = new C1JsonDataAdapter(_jsonConnection, (“Select FirstName, LastName, Amount from customers INNER JOIN Transactions ON customers._id = Transactions.customers_id where Transactions.IsSuccess=false”);
var table = new DataTable();
adapter.Fill(table);

填充 DataTable 后,数据可以显示在网格中,如下所示:https://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image4.png

在 Entity Framework Core 中使用 LINQ 查询 JSON
在本节中,我们将讨论如何在 Entity Framework Core 中使用 LINQ 查询 JSON 数据。我们从安装所需的 NuGet 包开始,即C1.EntityFrameworkCore.Jsonhttps://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image5.png
安装 nuget 包后,接下来我们需要设置 DbContext 并提供到 JSON 数据源的连接字符串。为此,我们将使用C1JsonConnectionStringBuilder,如下所示:public abstract partial class DocumentContext : DbContext
{
      private C1JsonConnectionStringBuilder _builder;

      public DocumentContext(C1JsonConnectionStringBuilder builder)
      {
            _builder = builder;
            Database.AutoTransactionsEnabled = false;
      }

      public DocumentContext(DbContextOptions<DocumentContext> options)
            : base(options)
      {
            Database.AutoTransactionsEnabled = false;
      }

      protected override void OnConfiguring(DbContextOptionsBuilder optionsBuilder)
      {
            if (!optionsBuilder.IsConfigured)
            {
                optionsBuilder.UseJson(_builder.ConnectionString);
            }
      }
}

如何创建 DbContext上面的DocumentContext类可以作为我们 JSON 文档的 DbContext 的基类。模型实体可以在子类中定义。下面显示了平面 JSON 数据源的 DbContext 示例:public class EmployeesContext : DocumentContext
{
      public virtual DbSet<Employee> Employees { get; set; }

      public EmployeesContext() : base(Utils.JsonConnectionBuilder) { }

      protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
      {
            modelBuilder.Entity<Employee>(entity =>
            {
                entity.ToTable("employees");
                entity.HasKey(x => x.Id);
                entity.Property(e => e.Id).HasColumnName("Id");
                entity.Property(e => e.FirstName).HasColumnName("FirstName");
                entity.Property(e => e.LastName).HasColumnName("LastName");
                entity.Property(e => e.Email).HasColumnName("Email");
                entity.Property(e => e.DOB).HasColumnName("DOB");
                entity.Property(e => e.Address).HasColumnName("Address");
                entity.Property(e => e.State).HasColumnName("State");
                entity.Property(e => e.Company).HasColumnName("Company");
                entity.Property(e => e.Gender).HasColumnName("Gender");
                entity.Property(e => e.JobTitle).HasColumnName("JobTitle");
                entity.Property(e => e.Skill).HasColumnName("Skill");
                entity.Property(e => e.Salary).HasColumnName("Salary");
            });
      }
}

下面显示了关系 JSON 数据源的 DbContext 示例:public class CustomersContext : DocumentContext
{
      public virtual DbSet<Customer> Customers { get; set; }
      public virtual DbSet<Transaction> Transactions { get; set; }

      public CustomersContext() : base(Utils.CustomerDataConnectionStringBuilder) { }

      protected override void OnModelCreating(ModelBuilder modelBuilder)
      {
            modelBuilder.Entity<Transaction>(entity =>
            {
                entity.ToTable("Transactions");
                entity.HasOne(e => e.Customer).WithMany(x => x.Transactions).HasForeignKey("customers_id");
                entity.Property(e => e.Id).HasColumnName("_id");
                entity.Property(e => e.Amount).HasColumnName("Amount");
                entity.Property(e => e.Credited).HasColumnName("Credited");
                entity.Property(e => e.IsSuccess).HasColumnName("IsSuccess");
                entity.Property(e => e.Date).HasColumnName("Date");
            });

            modelBuilder.Entity<Customer>(entity =>
            {
                entity.ToTable("customers");
                entity.Property(e => e.Id).HasColumnName("_id");
                entity.Property(e => e.FirstName).HasColumnName("FirstName");
                entity.Property(e => e.LastName).HasColumnName("LastName");
                entity.Property(e => e.DOB).HasColumnName("DOB");
                entity.Property(e => e.State).HasColumnName("State");
                entity.Property(e => e.Gender).HasColumnName("Gender");
            });
      }
}

使用 LINQ 查询 DbContext既然设置了 DbContext,就可以使用 LINQ 查询 JSON 数据源。我们可以使用查询语法或方法语法:_context = new EmployeesContext();
var employees = await _context.Employees.ToListAsync();

// Employee count of companies starting with 'A'
var employeeCountData = from employee in employees
                        where employee.Company.StartsWith("A", StringComparison.OrdinalIgnoreCase)
                        group employee by employee.Company into grp
                        select new { Company = grp.Key, NumberOfEmployees = grp.Count() };

// Salary growth of people working in Dynabox
var salaryGrowthData = employees
         .Where(x => x.Company == "Dynabox").OrderBy(x => x.DOB)
         .Select(x => new { Age = DateTime.Now.Year - x.DOB.Year, Salary = x.Salary })
         .Where(x => x.Age >= 18)
         .GroupBy(x => x.Age)
         .Select(x => new { Age = x.Key, AverageSalary = x.Select(o => o.Salary).Average() });

然后可以在网格/图表中使用数据,如下所示:https://global-cdn.grapecity.com/blogs/componentone/20210909-how-to-query-json-data-using-sql-linq-and-adodotnet/image6.png

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